Prometheus环境搭建

fangzhipeng约 1320 字大约 4 分钟

本文是Prometheus环境的搭建和安装，包括prometheus-sever、node-exporter、grafna的安装。安装成功后，配置prometheus采集node-exporter的指标，然后在grafana展示node-exporter采集的指标。

安装prometheus

去prometheus官网下载prometheus，下载地址为https://prometheus.io/download/open in new window ，目前提供了Linux\windows\mac的版本，笔者这里下载mac版本的。

下载完成后，执行解压：

tar -zxvf prometheus-2.47.1.darwin-amd64.tar.gz 
cd prometheus-2.47.1.darwin-amd64

执行启动命令：

./prometheus

笔者是mac电脑，运行时会被系统拒绝运行，需要打开系统偏好设置-安全与隐私，允许prometheus运行。

其他操作系统应该没有这个问题。

启动成功后，访问http://localhost:9090open in new window ，就可以访问prometheus页面了，这个页面提供了对prometheus数据的查询和告警信息的查询，页面展示如下：

prometheus配置文件讲解

在prometheus启动文件同级的目录下面有一个配置文件prometheus.yml，这个配置文件是prometheus启动的时候会读取的配置。具体如下：

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s   
  evaluation_interval: 15s 

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

具体的配置介绍如下：

global.scrape_interval 是全局配置默认采集时间间隔（周期性采集监控目标）
global.evaluation_interval是全局配置告警规则任务的计算
alerting.alertmanagers是配置alertmanagers的地址的，alertmanagers是用来处理prometheus根据告警规则任务计算出来的告警消息的
rule_files是配置告警规则文件的路径，可以使用通配符
scrape_configs是配置采集任务的，支持多种类型的采集，比如从k8s、consul、也可以配置静态采集任务。上面的配置是采集prometheus自身的监控指标。可以访问prometheus自身的监控指标的暴露端点：http://localhost:9090/metrics，可以得到prometheus的监控指标，内容如下：open in new window

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 4.5782e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 7.745e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.000123743
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.000251038
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.002707693
go_gc_duration_seconds_sum 0.009608685
go_gc_duration_seconds_count 35
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
# TYPE go_goroutines gauge
go_goroutines 32
# HELP go_info Information about the Go environment.
# TYPE go_info gauge
go_info{version="go1.21.1"} 1
# HELP go_memstats_alloc_bytes Number of bytes allocated and still in use.
# TYPE go_memstats_alloc_bytes gauge
go_memstats_alloc_bytes 2.1363728e+07
# HELP go_memstats_alloc_bytes_total Total number of bytes allocated, even if freed.
# TYPE go_memstats_alloc_bytes_total counter
go_memstats_alloc_bytes_total 3.82033736e+08
# HELP go_memstats_buck_hash_sys_bytes Number of bytes used by the profiling bucket hash table.
# TYPE go_memstats_buck_hash_sys_bytes gauge
go_memstats_buck_hash_sys_bytes 1.489234e+06
...

采集Node Exporter的指标

Node Exporter是Prometheus生态的一员，它为主机暴露了硬件和内核相关的指标，比如主机的cpu、内存、磁盘、io读写等。目前支持linux系统、windows系统和mac系统，下载地址为：

https://github.com/prometheus/node_exporter/releases

下载完成后，启动node_exporter，node_exporter的端口为9100，访问http://localhost:9100/metrics，就可以查看node_exporter暴露的端口指标。open in new window

在prometheus的配置文prometheus.yml中，增加采集Node Exporter的任务，配置信息如下：

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "node_exporter"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]

重新启动prometheus的程序，prometheus 就可以采集Node_Exporter的指标了。

访问prometheus的网页，http://localhost:9090/graph，在查询框里输入node_filesystem_free_bytes（文件系统里剩余的磁盘字节数），就可以看到各个目录的磁盘剩余字节数了。open in new window

prometheus配置文件热更新

在prometheus启动的时候加上启动参数--web.enable-lifecycle，具体命令如下：

prometheus --web.enable-lifecycle

在更改完配置以后，就可以进行配置的热更新，通过拉prometheus的配置热更新接口，接口如戏：

curl -XPOST http://localhost:9090/-/reload

grafana安装

Grafana是一个开源的、流行的、炫酷的展示数据的可视化仪表盘，它支持多种类型的数据库，提供了非常多的面板和插件，可以让开发者轻松的实现监控大盘。

grafana可以完美的和prometheus结合，展示prometheus数据。

进入grafana官网下载安装包，笔者是mac，所以下载的是mac版本的，下载命令如下：

curl -O https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.1.4.darwin-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-enterprise-10.1.4.darwin-amd64.tar.gz

下载并解压成功后，进入到grafana的安装目录，启动grafana，启动命令如下：